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腾讯混元大模型
腾讯混元大模型(Tencent Hunyuan),由腾讯公司全链路自研,是一款具备超千亿参数规模的通用大语言模型。该模型在中文创作、复杂语境下的逻辑推理,以及任务执行方面展现了卓越的...
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简介: 腾讯混元大模型(Tencent Hunyuan),由腾讯公司全链路自研,是一款具备超千亿参数规模的通用大语言模型。该模型在中文创作、复杂语境下的逻辑推理,以及任务执行方面展现了卓越的能力,为多种行业场景提供智能化解决方案。
核心优势:
- 超千亿参数规模:混元大模型拥有超千亿参数,预训练语料超2万亿tokens,确保了模型的强大性能。
- 全链路自研技术:从模型算法到机器学习框架,再到AI基础设施,腾讯混元大模型实现了全链路自研,提高了训练和推理速度。
- 低幻觉率:通过“探真”算法进行事实修正,混元大模型在预训练阶段有效降低了幻觉问题,提升了内容的准确性和可靠性。
应用场景:
- 文档场景:提供文档创作、文本润色、文本校阅等能力,提升创作效率。
- 会议场景:支持会中问答、会议总结、会议待办项整理,提高会议效率。
- 广告场景:智能化的广告素材创作,提升营销内容创作工作效率。
- 营销场景:构建智能导购,帮助商家提升服务质量和服务效率。
未来发展: 腾讯混元大模型将作为腾讯云MaaS(Model-as-a-Service, 模型即服务)服务的核心,支持企业用户直接调用混元,或基于混元构建专属行业应用,推动AI技术的行业应用和智能化转型。
数据统计
数据评估
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